| Недавно я научился быстро запоминать большие числа. Очень быстро запомнил предел Currency -922337206385477.5808..922337206385477.5807 Принцип очень прост. Просто делим большое число на легко запоминающиеся группы чисел. 9 - последняя цифра, 2233 - идут по порядку, просто удвоенные, 720=6!, 638 - просто запомнить, 54 - начальные цифры телефонов в Сергиевом Посаде, 77 - почти игровой автомат, 58 - последняя цифра от 638 и первая от 54, 08 - выход на межгород. Таким образом, на запоминание числа у меня ушло не больше 30 секунд. Конечно, это далеко не сложное число для запоминания. Числа, в которых нет никаких удобных закономерностей, лучше делить на группы из 3 цифр и запоминать по отдельности. Побудил, попробовать запоминать большие числа, меня наш лектор по мат. анализу Евтерев Л.С., который показал, как легко запомнить число e=2,718281828459045. Объяснение: 2,7 - это все помнят, 1828 1828 - год рождения Л.Н. Толстого, 45 90 45 похоже на 90 60 90 (это я сам придумал). Хотя можно было бы запомнить, как 45=П/2, 90=П, 45=П/2 (углы), также можно заметить, что сумма цифр каждой пары равна 9. Таким образом, многие очень большие числа, на самом деле, очень легко запоминаются. Главное знать (суметь вывести для себя) способ запоминания.
|
| Человеческий мозг устроен немного другим образом, нежели компьютер. Для компьютера гораздо проще, экономичнее и быстрее запомнить какое-то 1 большое число, либо последовательность символов (слов). Человек же обычно не способен быстро запоминать абстрактные последовательности символов. Чтобы осуществить данное действие должны быть установлены логические связи между небольшими участками этих последовательностей. Так люди запоминают телефонные номера. Деля их на числа из 2-х или 3-х знаков, люди начинают искать какую-то закономерность в этих парах и тройках. Так, например, число 954 можно запоминать, как 9, а затем разложение её на сумму 5 и 4. 632: 6=3*2. Конечно, это самые простые закономерности, но даже более сложные закономерности лучше откладываются в памяти человека, чем просто числа. Так человек записывает в свою память алгоритмы для получения чисел различной длины. И выполнить эти алгоритмы для получения искомого числа ему удастся гораздо быстрее, чем долго вспоминать простую последовательность. У современных ЭВМ всё обстоит с точностью наоборот. Если мы будем записывать длинные алгоритмы для получения каждого числа, то мы будем зря терять огромное количество времени. Поэтому предпочитают запоминать уже готовые числа в ячейках памяти компьютера. Однако, для получения очень большого числа может также потребоваться использование алгоритмов, например нахождения exp(x) по разложению в виде ряда Тейлора. Таким образом, мы сможем получить число любой точности. Конечно, при вычислении очень большой точности могут возникнуть проблемы с дальнейшими расчётами, т.к. стандартные типы данных довольно сильно ограничены. Но это может быть полезно в следующей ситуации. Допустим, нам нужно передать число огромной точности, но при этом не хватает памяти для постоянного хранения столь больших чисел. Таким образом, мы можем использовать память для хранения в ней небольшой функции, которая в дальнейшем, когда появится достаточное количество памяти для хранения нового числа, позволит нам получить искомое число любой длины.
|
| Для запоминания большого последовательности слов, используется принцип ассоциации каждого слова с каким-то визуальным образом, который человек представляет себе. Затем эти образы связываются между собой в последовательную историю, которая напоминает фильм. И в последствии человек просто начинает вспоминать эту последовательность так, как будто бы он видел все события (образы) своими глазами, а с каждым образом у него вспоминается определённое слово. Таким образом, нетрудно, например, запомнить последовательный список людей, которых ты хорошо знаешь. Однако, если ты даже не знаешь данных людей, то с каждой фамилией нужно представлять образ какого-то предмета, животного и т.д. Таким образом, люди тренируют свою память и участвуют в соревнованиях. При этом, все они обычно пользуются системой визуальных ассоциативных образов.
|
|
